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高速卷材检测系统——基于机器视觉检测和识别缺陷

来源:互联网 2021-08-27 16:42

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  像塑料、纸、箔、薄膜、金属和非织造布等材料的制造商在非常高速的卷材生产时,依靠基于机器视觉来检测和识别缺陷。100%表面检测让制造商保持竞争力,并通过在生产过程中及早发现和解决问题来满足监管要求,避免有缺陷的货物流入市场。

 智企名品研发的A高速卷材系统可以对表面、印刷和标签进行100%检测。AI表面检测系统可对塑料、纸张、箔、非织造布和许多其它基材进行检测,包括转换应用中的涂层和层压工艺。系统带有自适应的滤光片,用于检测有光泽、无光泽和纹理的表面。该系统还支持多摄像头结构,以检测广泛的宽度和分辨率组合。AI表面检测各种缺陷,如凝胶、跳动、针孔、卷痕、孔和划痕。

  如何检测缺陷取决于被检测材料的表面是否均匀或有纹理。识别像纸张和金属这样的均匀卷材中的缺陷,需要找到与均匀背景不同的区域。识别纹理表面的缺陷会带来更多挑战,因为这些缺陷难定义和定性。

  该检测系统的可通过触摸屏、鼠标或键盘控制人机界面,设计注重易用性和实时反馈,因此操作员在使用一次之后就可以成为专家。在任何时候,操作员都可以通过触摸来记录完整的网页。这些数据可以通过检测系统回放,用于调整或进行过程分析。记录也可以存档供以后使用,这对工艺工程师来说是非常宝贵的。用户可以通过第二个显示器进行缺陷分析和系统操作,显示完整的卷材或板材。提供不同的显示选项,如查看最后一个缺陷、选定的区域或查看整个卷材或板材。

  人机界面实时反馈,操作员可结合反馈数据调整系统,在正常的工艺变化条件下,找到真正的缺陷。该系统可访问内置分类器,并配有决策矩阵。对可存储的配方数量没有限制,因此可根据产品、订单或基材应用专门的质量设置。所有相关信息,包括缺陷图像,都存储在易于访问的XML文件格式中。这些信息可以被Excel或任何数据挖掘软件使用。

  支持报警、标记、机器控制和清除。当发现严重的缺陷时,操作员会在屏幕上看到该缺陷,并激活一个指定的行动序列,如驱动下游设备进行剔除。人工智能支持智能编码接口,以实现在分切机或刮刀机上自动清除。

  AI为客户提供实时检测系统,该系统由市面上现成的硬件组件和软件构建。这些系统可自行安装,提供完整的、100%检测解决方案,具有成本效益,与平台无关且易于使用。目前,全球范围内在不同的行业安装有超过30个表面检测系统,包括铝制造业、塑料和工程工业、产品制造业以及造纸厂。AI卷材检测系统可以提高产品质量,并显著降低劳动力成本。

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责任编辑:胡金鹏

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