药瓶包装外观缺陷检测系统主要针对口服液玻璃药瓶、塑料瓶及塑料容器进行快速、可靠的检测，项目有飞边、污渍、缺料、瓶口圆度、杂质物、孔洞、薄壁区域检测等，国辰机器人专注于制药行业检测技术，引用机器视觉检测，提高药品的检测效率和准确性，更为企业降低了人工成本。药瓶机器视觉缺陷检测在制药过程中主要运用药品的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。

　   众所周知，传统的人工视觉缺陷检测方法费时费力，基于机器时间，基于深度卷积神经网络实现了对塑料药品表面缺陷的自动检测，避免了人工视觉检测的费时费力，降低了人力成本同时大大提升了检测质量提高了生产效率并降低了误检率，有广泛推广的意义。

　　烟台智企名品机器视觉解决方案采用300万像素的工业相机采集药法提取特品塑料瓶的图像样本，并进行预处理。因为塑料瓶通常具有样色特性，所以采用HSV色彩空间转换，从而在样本图像上提取颜色特征，利用Otsu阈值分割征部分，利于神经网络训练，降低网络训练难度并且提高速度。

　　产品优势

　　1.操作简单：快速建模，向导设置，直观的用户界面

　　2.检测精度高：可针对不同区域设置不同的精度等级

　　3.误报率低：检测误报率低

　　4.检测速度：最快速度20000pcs/小时(检测不同的产品速度不同)

　　5.不良存档：检测到的缺陷及不良图片存档到制定文件夹，可供操作人员针对不良追溯。

　　应用场景

　　药瓶包装外观缺陷检测系统可应用于口服液玻璃瓶体、塑料瓶及塑料容器、饮料瓶等瓶体外观缺陷在线检测。

　　1.支持多种缺陷检测3C产品缺陷检测特点搭建了专属底层卷积神经网络架构，工人在上传完不同缺陷数据图片后，依次对所有需要检测的缺陷进行标注，标注完成点击训练，即可得到不同缺陷的特征，根据这些特征可准确识别，随着数据不断的增加，准确率也不端的增高。

　　2.不受外界干扰可将待检测部分与背景分离，缺陷只需大于一个像素即可。检测效果亦不会受到颜色、环境等众多因素干扰，优化后的算法可有效解决产品本身反光、亮度高等问题，完美适应复杂背景下的识别与检测。检测速度可达到毫秒级，大幅提高了生产线的工作效率。

　　3.精准识别用户上传合格的产品图片，并对图片内的3C产品或其表面文字进行标注，即可准确定位产品的位置信息及完整性，并识别出文字内容。真正实现无接触、无损伤的全自动识别，识别速度可达毫秒级。

　　4.智能管理用户可以管理系统平台，同时请求多个单元，系统将记录缺陷

　　5.检测精度高您可以根据检测要求，工件尺寸和检测精度要求灵活地组合不同类型的机器和解决方案。

　　6.统计分析实时统计测试数据，准确记录当前生产状况。　

      机器视觉包装表面缺陷检测解决方案功能特点：

　　1.自动快速缺陷检测，提高生产效率；

　　2.降低次品率、节省原材料、降低平均成本；

　　3.检测精度高，误报率低；

　　4.配合自动化生产线，集成度高，实现自动检测、自动处理；

　　5.可实现7*24小时稳定工作，极大降低工人劳动强度

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欢迎电话咨询获取机器视觉解决方案，并有机器视觉专家指导开展机器视觉系统导入工作

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责任编辑：胡金鹏