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课程介绍

主要介绍人工智能的历史、研究现状以及基本理论和方法，内容涵盖知识表示、搜索技术、机器定理证明、模糊推理、遗传算法、群智能、人工神经网络、机器学习、模式识别等，还会介绍典型应用领域和经典案例。

教学目标：

帮助学生了解人工智能发展现状，掌握基本原理和方法，形成对相关应用领域的全面认识，激发学习兴趣

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