课程目标:
培养计算机视觉开发工程师, 学员可以胜任机器学习工程师,图像处理工程师,计算机视觉开发工程师,模型压缩工程师/模型压缩与部署工程师,数据标注员,智慧交通算法工程师/自动驾驶算法工程师岗位。
1、具备初/中级人工智能开发工程师能力;
2、熟练掌握python编程语言,熟悉常见数据结构和算法;
3、熟悉常见第三库如Numpy、Pandas、Matplotlib的使用;
4、掌握基于OpenCV的常见图像处理方式;
4、理解常见回归、分类、聚类算法原理,熟悉算法的实现过程;
5、熟悉深度神经网络的原理,前向、反向传播算法,损失函数、优化策略等核心概念;
6、熟悉卷积神经网络算法,熟练使用常见经典卷积神经网络的搭建过程;
7、掌握模型训练过程中常见问题的解决方式,超参数的调整策略
8、掌握Yolo系列、FaceNet等相关视觉开源网络模型的实战应用技巧
9、掌握模型在异构环境下的压缩、部署、调优方法
10、具备独立分析和解决问题能力;
11、熟悉掌握HR及技术面试环节所需沟通、表达、逻辑思维能力及清晰职业发展规划;