培训背景
随着人工智能和大模型技术的发展，AI应用正从传统的“智能问答”迈向“智能执行”新阶段。Agent（智能体）技术凭借理解用户需求—调用工具—执行业务的闭环能力，已成为企业数字化转型的核心驱动力。当前企业运营中，数据整理、报表统计、系统操作、跨系统数据处理等重复性工作仍大量依赖人工完成，不仅效率低下，也推高了人力成本。Agent自动化技术的成熟，为企业构建智能自动化系统提供了可行路径：通过AI自动完成报表生成、数据分析、文件处理及系统操作等任务，可显著提升整体运营效率。
OpenClaw作为一款领 先的Agent自动化平台，深度融合大模型能力与自动化执行能力，实现了任务理解—工具调用—流程执行的完整闭环。其Ski将自动化能力模块化，助力企业逐步构建专属自动化能力体系。
课程简介
中培IT学院联合人工智能领域专家，精心打造了“OpenClaw+ Agent数字员工”精英训练营。本培训将围绕OpenClaw平台原理、Agent技术体系以及企业自动化应用场景展开，通过理论讲解与实践案例相结合的方式，帮助学员掌握OpenClaw部署使用、Skill组件开发以及企业自动化系统设计方法，在实际业务场景中构建企业数字员工系统，提升企业自动化与智能化水平。
通过培训项目评价考核的学员，将获得由中国信息化培训中心颁发的《人工智能应用工程师》证书。
培训特色
深度贴合企业自动化业务场景：
围绕数据统计、报表生成、客户管理等高频场景，结合实际案例，系统讲解Agent自动化平台及OpenClaw在企业业务流程中的应用，助力学员构建企业自动化助手与数字员工系统，提升业务效率与智能化水平。
理论体系与自动化实战并重：
在系统讲解Agent技术体系与OpenClaw平台原理的基础上，强化自动化流程设计与实战案例训练，帮助学员掌握从需求分析、自动化设计到系统落地的完整方法，具备独立构建自动化系统的能力。
专家讲师
张老师 JVM性能调优专家、LangChain开发者、JavaWeb、资深架构师
张老师是深耕IT领域的实战派专家，拥有十余年IT架构开发与管理经验，长期从事大型分布式系统架构设计与核心系统建设工作，精通大型分布式互联网应用架构设计与技术开发。对于大规模分布式架构、微服务架构、云计算与容器化技术、开发与运维一体化、应用系统安全与架构设计、海量数据处理等方向有深入研究，尤其在高并发后端系统架构设计与性能优化方面积累了丰富的实战经验。具备扎实的Java底层功底，对JVM原理、内存模型、垃圾回收机制、类加载机制及系统性能调优具有深入理解，能够从底层原理出发分析并解决生产环境中的OOM、GC卡顿、线程死锁、CPU飙高等复杂问题。擅长Java技术体系、软件架构设计、微服务治理、系统容量规划及研发团队管理。
张老师目前担任某上市集团公司大数据架构师，负责面向国家及海外安全业务系统的架构设计与技术治理工作。主导公司AI大模型应用落地项目，利用AI构建智能SQL分析系统，推进智能运维与业务管理系统建设，将AI技术深度融入后端系统优化。授课中注重因材施教与实战导向，同时善于调动课堂氛围、灵活响应学员需求，培训效果获得中石化、中国联通、中国移动等合作企业及学员的一致好评。
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