·中国计算机学会协同专业委员会，委员·中国计算机学会普适计算专业委员会，委员·担任Sensors、Web Intelligence等国际SCI期刊的客座主编·在UbiComp、CSCW等CCF ABC类国际会议或研讨会任程序委员会、委员·研究方向：大数据分析、人工智能· 以及IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Intelligent Systems,IEEE Transactions on LearningTechnologies等人工智能期刊的评审·任全国可穿戴计算会议秘书长
Program Introduction课题简介391传感器|物联网|大数据|城市工程|环境工程|信息系统管理如今，世界城市人口飞速增长，每年可新增约6000万人，相当于纽约市人口的四倍之多。伴随着人口，如何实现高效的人口统计，如何治理日益加剧的环境污染，如何打造智慧型城市，这些问题便成为了世界各国的关注重点。为了实现对于城市的感知与把控，传感器技术被逐渐应用于城市建设中，它将城市环境、人口、自然环境等要素连结为整体网络，从中获取相应的数据并进行定量分析，最终完成智慧型城市的规划与可持续性发展。本课题将教导学生使用传感技术和数据处理来解读城市发展，同时通过计算机技术预测城市自然现象，为日后的相关调研打下基础。
Program Highlights科研要点·人口分析通过数据处理进行人口数据采集并分析·城市表面特征评估城市表征时间顺序的变化和量化城市的关键属性Expected Students适合人群·对城市传感或信息系统感兴趣的高中生与大学生·对环境工程或数据科学感兴趣的高中生与大学生·希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术竞争力的学生·有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生
Instructor Team师资配置· Foreign Professor海外在职终身教授领衔，传授领域前沿知识与高水准研究方法· Domestic Professor“大学在职教授/副教授领衔，增进专业理解力，补充知识版图· Teaching Assistant辅助课题答疑、知识巩固，科研心得与专业知识分享· Writing Instructor论文1M辅导，传授论文写作技巧与方法，论文规划、写作、投稿、检素、发表全程指导· Student Coordinator科研项目全程跟进服务，为项目的平稳进行保驾护航
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