课程目标:
培养大模型算法应用工程师, 学员可以胜任机器学习工程师,NLP算法工程师/大模型应用开发工程师/大模型训练工程师/大模型训练与微调工程师,模型压缩工程师/模型压缩与部署工程师,数据标注员等岗位。
1、具备初/中级人工智能开发工程师能力;
2、熟练掌握python编程语言,熟悉常见数据结构和算法;
3、熟悉常见第三库如Numpy、Pandas、Matplotlib的使用;
4、理解常见回归、分类、聚类算法原理,熟悉算法的实现过程;
5、熟悉深度神经网络的原理,前向、反向传播算法,损失函数、优化策略等核心概念;
6、熟悉循环神经网络算法,理解LSTM、Transformer的核心原理;
7、理解大模型的核心原理,能够独立完成开源大模型的部署与应用;
8、掌握大模型开发相关的Prompt、RAG、Agent技术,以及像Langchain等常用开源框架;
9、掌握大模型微调编程、LlamaFactory工具的使用
9、具备独立分析和解决问题能力;
10、熟悉掌握HR及技术面试环节所需沟通、表达、逻辑思维能力及清晰职业发展规划;