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ClouderaApacheHadoop培训及认证帮助您进阶大数据知识及技能。
Cloudera大学为期4天的Hadoop管理员培训将帮助学员综合理解并全面掌握通过ClouderaManager对Hadoop集群的运维管理，包括：安装，配置、负载平衡及性能调优等。通过该培训，Hadoop系统管理员将能准备好应对实际运维中遇到的挑战。
一．培训内容
● 通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将学习以下内容：
● ClouderaManager管理集群的特性，诸如日志汇总、配置管理、资源管理、报告、报警及服务管理等。
● YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。
● 如何为你的集群选取合适的硬件和架构。
● 如何将Hadoop集群和企业已有的系统进行无缝集成。
● 如何使用Flume进行实时数据采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop集群之间进行数据导入导出。
● 如何配置公平调度器为Hadoop上的多用户提供服务级别保障。
● 产品环境中Hadoop集群的运维实践。
● Hadoop集群排错、诊断问题和性能调优。
二．培训对象及学员基础
面向系统管理员和IT经理，需具备Linux经验，无需ApacheHadoop基础。
三．认证
结束本课程培训后，我们建议学员准备并注册参加CCAHadoop管理员考试。通过并获取该证书是向公司及客户证明个人在Hadoop领域的技术和专长的有力依据。
四．课程大纲
1. ApacheHadoop介绍
● Hadoop的创建动机
● 基本概念
● Hadoop核心部件
2. Hadoop集群安装
● 集群管理方案
● ClouderaManager特性
● Clouderamanager安装
● Hadoop(CDH)安装
3. Hadoop分布式文件系统(HDFS)
● HDFS特性
● 读写文件
● NameNode内存考虑
● HDFS安全简介
● HDFSWebUI
● 使用HDFSShell
4. YARN上的MapReduce和Spark
● 计算平台在Hadoop里扮演的角色
● YARN：集群资源管理器
● MapReduce概念
● ApacheSpark概念
● Yarn上的计算平台
● 通过WebUI及Shell观察YARN应用
● YARN应用运行日志
5. Hadoop配置及服务运行日志
● ClouderaManager配置管理机制
● 定位配置参数及进行配置变更
● 管理角色实例及添加服务
● 配置HDFS服务
● 配置Hadoop服务运行日志
● 配置YARN服务
6. HDFS数据导入
● 使用Flume从外部数据源实时
● 导入数据
● 使用Sqoop从关系数据库导入数据
● REST接口
● 导入数据的实践
7. Hadoop集群规划
● 规划考虑因素
● 硬件选择
● 虚拟化选项＊
● 网络因素
● 节点配置
8. Hive，Impala及Pig安装及配置
● Hive
● Impala
● Pig
9. Hadoop客户端及Hue
● 什么是Hadoop客户端
● 安装及配置Hadoop客户端
● 安装及配置Hue
● 使用Hue进行身份验证及授权
10. 集群高级配置
● 高级配置参数
● Hadoop端口配置
● HDFS机柜感知配置
● HDFS高可靠性配置
11. Hadoop安全
●Hadoop安全的重要性
● Hadoop安全性概念
● Kerberos简介
● 使用Kerberos保护Hadoop集群
● 其他安全概念
12. 资源管理
● 使用静态服务池配置Linuxcgroup
● 公平调度器
● 配置动态资源池
● YARN内存及CPU设置
● Impala查询调度
13. 集群维护
● 检查HDFS状态
● 集群间复制数据
● 添加/移除集群节点
● 集群数据负载平衡
● 目录快照
● 集群升级
14. 集群监控及排错
● ClouderaManager监控特性
● 监控Hadoop集群
● Hadoop集群排错
● 常见配置不当问题
15. 结论
Cloudera大数据课程体系
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